十大突破成果揭晓!《2024中国农业科学重大进展》发布
【化工仪器网 时事热点】12月12日,大突大进2024中国农业农村科技发展论坛暨全球农业研究热点前沿与科技竞争力成果发布会在北京召开。破成会上,果揭国农中国农业科学院发布了《2024中国农业科学重大进展》。晓中学重
该报告经严格的业科初选、专家评审及推荐、大突大进公示、破成解读发布等过程,果揭国农最终遴选出了10项代表我国农业科技前沿、晓中学重取得重大突破性进展的业科基础科学研究成果。
1.破解水稻籼粳亚种生殖隔离之谜
南京农业大学与中国农业科学院万建民团队,大突大进鉴定出控制籼粳亚种间杂种花粉不育的破成主效位点-RHS12,揭示水稻杂种不育的果揭国农分子机制,厘清其起源演化路径和资源分布规律。晓中学重该研究为利用籼粳亚种间杂种优势、业科培育超高产水稻新品种提供重要基因资源与理论技术支撑。该研究成果于2023年8月在《Cell》发表。
2.人工智能助力碱基编辑新工具挖掘
由中国科学院高彩霞团队联合北京齐禾生科生物科技有限公司,首次开发基于结构的蛋白聚类方法用于脱氨酶挖掘,成功实现单个AAV包装递送和大豆高效碱基编辑。该研究开发一系列具有我国自主产权的新型碱基编辑器,为加快生物育种进展提供重要技术支撑,也为其他领域功能蛋白的发现提供重要参考。该研究成果于2023年6月在《Cell》发表。
3.解析铁元素进入玉米籽粒的分子机制
由中国农业科学院李文学团队联合河南农业大学汤继华团队,鉴定到调控铁元素进入玉米籽粒的关键基因ZmNAC78,首次发现该基因和金属转运蛋白共同组成分子开关,解析控制铁元素进入玉米籽粒的分子机制,创制含铁量超2倍以上的高产玉米。该研究为解决铁等微量元素缺乏问题提供新基因,为培育高产与营养协同的作物品种提供理论和技术支撑。该研究成果于2023年12月在《Science》发表。
4.揭示大白菜远缘杂交障碍的形成机制
由山东农业大学段巧红团队联合美国马萨诸塞大学,发现大白菜通过SRK受体识别远缘物种的花粉,并通过升高活性氧抑制远缘花粉的生长,揭示了大白菜远缘杂交障碍的形成机制,研发了打破杂交障碍的育种技术。该研究开辟了远缘育种新途径,为充分利用远缘物种优异基因资源进行种质创新提供科技支撑。该研究成果于2023年1月在《Nature》发表。
5.发现栽培葡萄双驯化和性状起源
由云南农业大学陈玮/盛军团队联合中国科学院李绍华团队,证实葡萄是人类历史上首个被驯化的水果,揭示栽培葡萄驯化为双起源中心模式,构建栽培葡萄遗传资源高精度亲缘关系谱系图,发现葡萄人工驯化形状控制基因。该研究为葡萄育种提供了重要遗传资源,也为人类农业文明起源以及其他水果的驯化历史研究提供新的视角。该研究成果于2023年3月在《Science》发表。
6.有害突变二维图谱指导杂交马铃薯育种
由中国农业科学院与中国热带农业科学院黄三文团队,开发出鉴定马铃薯有害突变位点的“进化透镜”,绘制首个马铃薯有害突变二维图谱,构建全基因组预测新模型,加速杂交马铃薯育种进程。该研究提出自交系亲本选育的新策略,推动我国马铃薯育种基础理论和技术站在世界领先地位。该研究成果于2023年5月在《Cell》发表。
7.揭示鹿茸再生发育的细胞和分子机制
由西北工业大学邱强/王文团队联合长春科技学院、西京医院和吉林农业大学等单位,构建鹿茸再生细胞图谱,鉴定出一类全新驱动鹿茸骨再生的关键间充质干细胞(ABPCs),揭示鹿茸再生的细胞学基础及分子调控机制。该研究为哺乳动物器官完全再生提供理论基础,为未来鹿茸产业的发展和再生医学的研究开辟了新路径。该研究成果于2023年2月在《Science》发表。
8.揭示植物气传性免疫的分子基础
由清华大学刘玉乐团队,鉴定出识别气态水杨酸甲酯(MeSA)的植物受体,揭示MeSA介导的植物气传性免疫的分子机制及其植物病毒的反防御机制。该研究填补植物间通信介导抗病虫分子机制领域的空白,为病虫害防治及抗性作物育种提供新基因、新思路和新方向。该研究成果于2023年10月在《Nature》发表。
9.提出全球农田氮素污染治理的成本收益和激励机制
由浙江大学谷保静团队,首次将社会科学的激励机制引入到农业污染治理中,提出构建氮素信用系统和补贴农民绿色生产行为的政策建议,破解农业面源污染控制的全球难题。该研究对推动全球农业可持续发展,保障全球粮食安全、环境保护和公众健康具有重要意义。该研究成果于2023年1月在《Nature》发表。
10.解析多倍体鱼类亚基因组不对称进化的普遍规律
由九江学院张化浩/张小谷团队联合中国农业科学院、西南大学等多家单位,构建21种鲤科鱼类高质量基因组,确定三次独立多倍化鱼类进化关系最近的二倍体祖先现存种,揭示母本优势及转座子密度有利于亚基因组不对称进化的普遍规律。该研究为阐明多倍体鱼类基因组进化、物种多样性、环境适应性提供重要理论基础,同时为鱼类基因库保护、分子育种提供科学依据。该研究成果于2023年12月在《Nature Communications》发表。
素材来源:科技日报
关注本网官方微信 随时阅读专业资讯
友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
5
-
浏览
11
-
获赞
613
热门推荐
-
福建实施“清网”行动 让消费者网购“两品一械”更有保障
中国消费者报报道记者张文章)近年来,药品、化妆品、医疗器械简称“两品一械”)网络销售呈快速增长态势。相关数据显示,2023年我国药品网络零售总额超过3000亿元。为切实规范网络经营行为、净化网络销售市敬畏与守护——三亚空管站技术保障部完成西沙卫星室外天线加固工作
为消除西沙雷达站传输设备巡检工作中发现的安全隐患,保障南中国海和香港情报区的民航航班雷达信号正常,三亚空管站技术保障部通信枢纽室经过长期的统筹规划,于8月21日,联合铁塔代维人员一同完成天线加固与防腐强化保密意识,构筑运行安全——塔台团支部开展法治教育主题团课
通讯员:刘汉阳)8月20日,为进一步增强青年保密意识,引导青年自觉主动筑牢保密防线,塔台团支部开展以“强化保密意识,构筑运行安全”为主题的保密宣传教育。此次培训旨在提升团员青年成都航空组织开展依法整治“机闹”专项演练活动
为全面贯彻落实民航局、民航西南局关于依法整治“机闹”维护航空安全秩序专项行动工作部署,近日,成都航空组织开展“警企联学联建”、依法整治“机闹”专项培训演练等系列活动,切实有效提升了从严从重从快打击“机比较旺的店铺名字(比较旺的服装店铺名字)
比较旺的店铺名字比较旺的服装店铺名字)来源:时尚服装网阅读:1023比较旺的店铺名字比较旺的店铺名字2 【宝汇】——宝本义指珍宝,嵌入到店铺名字当中表示财富和好运之义;汇字表示汇集, 搭配宝字起名,云南空管分局青年讲师为2023届新员工团支部授课
7月14日上午,云南空管分局青年讲师团讲师为2023届新员工团支部团员青年们讲授主题团课。 左世团讲师讲授了青年如何成才,作为新时代发展的中坚力量,青年应筑牢信念之基,把稳思想之舵;自觉担当尽责,书中国史上帝王个人武力排行,成吉思汗入不了前三,第一无人可挡
第十二位:商纣王帝辛(约公元前1105年―公元前1045年),中国商朝最后一位君主,帝乙少子。子姓,名受,谥号纣,世称殷纣王、商纣王。夏商周断代工程把帝辛在位时间定为公元前1075年―公元前1046年云南空管分局完成九顶山遥控台维护工作
九顶山遥控台属于无人值守台站。市电由离遥控台最近的风力发电19号风机接入,线路全长约500米。先前技术保障部已对遥控台安装了市电动环监控,但UPS主机有次告警情况。为增强保山雷达站技术人员对遥控台的供一张图:2024/12/11黄金原油外汇股指“枢纽点+多空持仓信号”一览
汇通财经APP讯——一张图:2024/12/11黄金原油外汇股指“枢纽点+多空持仓信号”一览。今日(2024/12/11周三)最新出炉的数据显示,截止刚刚,本图表中,最新处于“超买”状态(多头超过80情系一线员工 助力暑运保障——山东空管分局工会开展“送清凉”活动
中国民用航空网通讯员郭晓丹报道:为了做好防暑降温年工作,更好地保障职工在高温天气下的安全生产和航班的平稳运行,山东空管分局工会开展“送清凉”活动,为分局广大职工送去了夏季消暑饮山东空管分局完成2023年度新员工岗前培训工作
中国民用航空网通讯员于福刚报道:为激发新员工干事创业热情,帮助他们尽快适应新环境、融入新团队、进入新角色,近期,山东空管分局人力资源部组织了2023年度新员工岗前教育培训工作。按照既定的目标要求,本次富蕴可可托海机场联合国网富蕴供电公司召开2023年三季度联席会议
通讯员:朱元杰、任吉超)为确保2023年富蕴机场供电正常,切实加强富蕴可可托海机场供电运行绝对安全,2023年8月24日富蕴可可托海机场联合国网富蕴供电公司召开2023年三季度联席会议,并开展第三季度储能2025,央国企军团开始行动了!
12月10日,中核汇能及新华发电2025-2026年度储能系统集采公告发布,招标总规模为12GWh,不区分风冷/液冷,适用于共享/配套储能,包括2h(0.5C倍率)及4h(0.25C倍率)方案。11月同心迎亚运 齐心筑安全——温州空管站举办主题音乐会
扬帆起航,乘风破浪向海风许愿,在山海相见远离喧嚣,臻享时光看喜悦绽放,去尽情悦己8月18日,为迎接杭州亚运盛会,缓解职工工作压力,促进驻场单位青年交流,温州空管站工会联合空管站团委在学习中心举办了&l西安区域管制中心:仔细研判 精心准备 协同沟通 复盘提升 记西安区域管制中心雷雨季保障
2023年8月,西安区域管制室接到气象中心气象预报连续的雷雨天气影响本场及区域大部分地区,西安区域管制中心组织全体管制员仔细研判,精心准备,协同沟通,复盘提升,以饱满的精神状态应对接连而来的暴雨天气。