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中国科学家用AI破解50年难题
日前，中国中国科学技术大学教授李微雪团队在多相催化领域取得重大突破，科学其研究成果在线发表于《科学》杂志。家用
该研究利用人工智能技术揭示了负载型金属催化剂中“金属-载体相互作用”的破解本质，解决了困扰该领域近50年的年难难题。
报道称，中国自2017年起，科学李微雪带领团队历时8年，家用通过收集25种金属和27种氧化物的破解实验数据，使用可解释性AI算法构建了一个包含300亿个表达式的年难候选空间。
最终，中国他们建立了一个具有明确物理意义的科学机器学习公式，首次完整揭示了影响金属-载体相互作用的家用两个关键物理量：“金属-氧相互作用”和“金属-金属相互作用”。
这一发现为理解金属-载体相互作用提供了全新视角，破解并提出了“强金属-金属作用”原理性判据，年难有效解释了目前几乎所有在这类体系中观测到的包覆现象。
值得一提的是，该研究还得到了中国科学院院士、清华大学教授李亚栋的高度认可，他认为该成果对高效负载型催化剂的理性设计极具指导价值。
此外，已有实验课题组利用此次提出的理论合成了新的催化材料体系，后续新催化反应的研究工作也在快速推进中。
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西汉没有出现很明显的宦官专权(只在汉元帝时期有过短期的宦官专权)，整个西汉最明显则是外戚专权和权臣(文武)。同样，东汉窦融一脉窦氏外戚，从东汉建国到末期其势力都较大。为此，我们可以说，西汉宦官没有专权西汉为商业的发展提供了怎样的环境？对外贸易又是怎样的？
西汉时期牛耕和铁器的使用非常普遍，手工业也获得了巨大的发展。尤其纺织业和瓷器制作发达。西汉是中国古代商业非常发达的一个朝代，国家的稳定和交通的发展为商业的发展提供了良好的环境。不仅国内贸易，而且对外贸