迅雷链总工程师:支撑亿级用户的区块链技术革新
“目前实体经济企业在使用区块链技术过程中,迅雷新还存在一定的链总链技门槛和顾虑。迅雷链把他们最关心的工程问题和目前区块链存在的技术挑战进行了总结,主要是师支术革:性能、效率、撑亿存储和扩展。区块”
4月10日,迅雷新“2019中国国际区块链技术与应用大会”上,链总链技迅雷链总工程师来鑫受邀出席演讲并做出了上述表述。工程
面对区块链行业最为关注的问题,区块链技术如何才能脱虚向实、撑亿落地应用?
来鑫表示,区块一方面,迅雷新底层技术必须与企业业务的链总链技实际需求相结合,满足他们的工程诉求。比如越是行业头部企业,越是担心自己的业务上链之后,后台性能是否足够支撑瞬时、大量的业务需求。解决这个问题,就需要足够强劲的底层性能和扩展性作为支撑,企业才有使用区块链技术进行业务转型的信心。
另一方面,需要不断改善区块链的开发环境,降低开发门槛和成本,有针对性地设计一些基础设施、开发工具以减轻开发者的负担。
支撑亿级用户使用性能是关键
针对区块链技术落地应用过程中,对性能提出的高要求,来鑫认为,以国内的情况来看,能够支撑亿级用户使用是对于底层区块链主链的基本要求。
目前很多区块链主链的TPS性能大多在几十到几千之间,难以满足大规模用户量级的应用需求。迅雷链独创了同构多链框架技术,通过对主链的横向扩展达到了百万级TPS的高性能,并在实际应用中通过了检验。
不久前,迅雷区块链技术为中国版权保护中心提供底层区块链技术支持,协助搭建了DCI标准联盟链,目前已经实现DCI预登记业务部分的DCI码上链。仅此一项,就要面临全国上亿用户的上亿条数据上链请求。
迅雷链上的另一个应用量子云码,是专业的防伪溯源系统集成技术服务商,主要提供商品从生产、加工、运输到销售每一道工序的数据上链,一个服务对象,一天就要生产几十万的物品,对应的上链信息就有几百万条,全部服务对象加起来就是海量数字,这对区块链底层的高并发能力提出了很高的要求。
在这些业务规模庞大、业务请求频发的应用场景中,迅雷链的百万TPS性能,使其能够轻松应对。
效率一定要做到秒级确认
区块链效率主要表现为交易确认速度,在传统区块链中,这一速度从几分钟到几小时不等,极端情况下甚至会更长。这是实际商业应用中所不能容忍的,所以业内普遍认为,区块链的效率一定要做到秒级确认。
解决问题的关键是共识算法,必须采用强一致性算法,而区块链节点本身的可靠性不能完全保证,所以同时还需要采用具有超强容错性的的强一致算法。
迅雷链的方案是使用“DPoA+PBFT”共识机制,通过用户共享的计算节点参与共识,确保去中心化程度,同时又通过能力证明定期选举优质节点,以保证全网的可靠性和安全性。
新技术升级存储和扩展持续优化
存储和扩展也是影响区块链技术落地应用的关键因素。要支撑起亿级用户的规模和体量,存储和扩展性都要持续不断地进行优化。会议现场,来鑫公布了迅雷链新近完成的技术升级,其中的重要部分就是对扩展性的提升和存储的优化。
首先,迅雷链在兼容EVM的基础上,添加了对WASM虚拟机的支持,率先实现同时支持两种虚拟机,这将给区块链应用开发带来3个好处。
一是让开发者拥有了更多的开发语言选择,包括目前最流行的语言C/C++,不必再从头学习自己不熟悉的语言,降低了普通开发者转行区块链的门槛。
二是WASM虚拟机支持智能合约的原地升级,使DAPP无需停机停服,可以在保持运行状态下,同步完成内置智能合约的升级。
三是通过改造区块链底层,实现了对智能合约调用的支持,进一步降低DAPP的开发成本,同时还助于开发者基于自身应用,打造垂直生态系统。
为进一步降低开发门槛,迅雷链还推出名为Catalyst——催化剂的web开发工具,不需要安装,自带demo模板,0门槛入门合约开发。
此外,针对存储问题,在此前发布的TCFS迅雷链文件系统的基础上,迅雷链发布了集群存储和快照压缩两项技术,使得迅雷链中参加共识的节点无需同步和存储全量的历史数据,实现了真正的轻量记账节点,解决了区块链存储难题。
新技术的升级并未止步于此。为满足用户对上链数据的隐私保护的需求,迅雷链采用区块链智能合约结合密码学中的承诺系统(CommitmentScheme),保护参与者隐私的同时,还保证了参与双方的公平性和可参与性。
不仅如此,迅雷链还对密码算法模块进行了升级。除了支持国际通用的密码学算法外,还满足了对于国密算法的支持,包括非对称算法SM2、安全散列算法SM3和对称算法SM4。凭借在椭圆曲线算法方面深厚的技术积累,设计出了适用于国密算法通过签名逆推回公钥的功能,实现了国密算法场景下对存储空间的优化,进而提升了区块链整体的运行效率。
“迅雷链还将持续加强创新技术的研发,降低个人和企业应用区块链技术的门槛,促进创新技术真正应用于对社会有价值的领域”来鑫表示。区块链产业的长远发展需要产学研用共同发力,目前,迅雷链已经在底层技术上取得一定领先,正在对整体技术进行不断革新,希望能通过自身努力,推动区块链技术的进一步普及应用。
友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
93
-
浏览
4631
-
获赞
78187
热门推荐
-
国网延吉市城郊供电公司:开展法制宣传周活动
为深入贯彻党的二十届三中全会精神,全面落实依法治国基本方略,12月5日,国网延吉市城郊供电公司开展法治宣传周主题活动,确保公司运营管理工作与时俱进。在宣贯活动中,该公司开展法治讲座和研讨会,紧紧围绕&沪商集团董事局主席会见衡阳市雁峰区委书记
9月22日,沪商集团董事局主席花祝军在湖南省长沙办事处会见衡阳市雁峰区委书记周玉军,双方就下一步的合作进行深入交流。会前,与会人员集中观看了《一桶金一条路》文化片和太平洋建设最新宣传片。周玉军重症医学科中心ICU开展教学辅导员选定工作
随着当代医学的进步,临床、教学、科研成为学科发展的“三驾马车”,中心ICU高度重视教学工作,在2017年年初就制定了详细的教学计划并安排专人负责。为了扩充教学队伍,增强临床教学整体能力及促进科内教学计山西45家检验检测技术机构“比武”
中国消费者报太原讯记者冯铁飞)为进一步提高区域内检验检测行业整体水平,促进检验检测行业全面发展,近日,2023年山西中部城市群、太忻经济一体化检验检测机构技术比对活动在太原举行。比对活动现场。冯铁飞/vivo Y300官宣12月16日发布 超强外放超强续航
vivo官方宣布,vivo Y300将于12月16日正式发布,这款手机具备超强的外放表现,并采用了旗舰级蓝海电池技术。vivo官方宣布,vivo Y300将于12月16日正式发布,这款手机具备超强的外金价小幅走弱,分析师:更加急剧下跌的情况似乎不太可能发生
汇通财经APP讯—— 周五(8月16日)亚市盘中,现货黄金小幅走弱,一度逼近2450美元/盎司关口。FXStreet首席分析师Valeria Bednarik撰文,对黄金技术前景进行分析。Bednar重症医学科中心ICU开展教学辅导员选定工作
随着当代医学的进步,临床、教学、科研成为学科发展的“三驾马车”,中心ICU高度重视教学工作,在2017年年初就制定了详细的教学计划并安排专人负责。为了扩充教学队伍,增强临床教学整体能力及促进科内教学计我院2017年职工体检工作圆满结束
2017年1月20日至2月18日,在院领导高度重视,院工会、职工服务办公室、健康管理中心以及各临床医技科室的大力配合下,我院开展了一年一度的职工健康体检工作。本年度参加健康体检的在职职工4028人、离工装风造型,adidas 三叶草 Ultra Boost 19 白绿配色跑鞋发布
潮牌汇 / 潮流资讯 / 工装风造型,adidas 三叶草 Ultra Boost 19 白绿配色跑鞋发布2019年03月28日浏览:6842 去年底上市的 adida阿森纳有意签下阿图尔 尤文要价至少4000万欧
阿森纳有意签下阿图尔 尤文要价至少4000万欧 2022年05月14日 据全尤文网报道,阿森纳确实对阿图尔感兴趣,尤文图斯对他的要价至少4000万欧元。报道称,阿图尔可能在今夏离开尤文图斯,瑞士包袋品牌 FREITAG 首尔狎鸥亭新店开张
潮牌汇 / 潮流资讯 / 瑞士包袋品牌 FREITAG 首尔狎鸥亭新店开张2019年05月28日浏览:3482 Markus Freitag 和 Daniel Frei曼晚:上赛季拉什福德与滕哈赫关系恶化,曼联不排除前者离队可能
7月2日讯据《曼彻斯特晚报》报道,曼联并未排除拉什福德离队可能。据了解,拉什福德的哥哥梅纳德已经与一家经纪公司进行了讨论,以协助管理球员未来。去年7月,拉什福德与曼联签下一份为期5年,周薪32.5万英潮牌 Patta x C.P. Company 2019 联名系列 Lookbook 赏析
潮牌汇 / 潮流资讯 / 潮牌 Patta x C.P. Company 2019 联名系列 Lookbook 赏析2019年03月28日浏览:5943 上周我们报道了规范假期市场秩序 福建曝光8起价格违法行为典型案例
中国消费者报福州讯记者张文章)为维护旅游市场秩序,福建省各级市场监管部门多措并举全力加强重点领域市场价格监管,向全省广大经营者发出规范市场价格行为提醒告诫书,依法从快从速查处了一批不按规定明码标价、价当Web3遇上AI:一场火花四溅的激情碰撞丨GAIR 2023
2022年初,已经诞生八年的Web3概念开始席卷科技圈。但火爆不到一年,热潮便逐渐褪去;取“Web3”而代之的是ChatGPT引爆的大模型时代。过去半年间,国内诞生了100余个大模型,从通用大模型到垂