Goodhood x Vans 2019 全新联名系列鞋款发售详情公布
潮牌汇 / 潮流资讯 /
Goodhood x Vans 2019 全新联名系列鞋款发售详情公布
2019年07月13日 浏览:2844去年,全情滑板品牌VANS 携手伦敦知名店铺Goodhood 合作打造的新联「EQUAL / OPPOSITE」别注系列上市后,受到不俗的名系市场反馈。
此番,列鞋品牌双方再度携手带来全新「Love in the Time of Chaos」联名企划。售详
本次合作的全情最新系列包括 OG Era LX, OG Slip-On LX 和 Sk8-Mid 三双经典鞋型,设计上均采用了黑色鞋身设计。新联
并且在鞋面中注入了白色「蜘蛛网」图案,名系以及「五星」元素和 Goodhood Logo。列鞋
此外 Sk8-Mid 的售详中底还加入了「闪电」图案增加看点,而另外两双则通过「Love in the Time of Chaos」的全情字样点题。
目前有消息称,新联Goodhood x Vans 2019 全新联名系列鞋款于 7 月 26 日在 Goodhood 门店和线上店铺上架,名系感兴趣的列鞋朋友不妨多加留意!
售详新品发售联名潮鞋VANS友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
67
-
浏览
1
-
获赞
8
热门推荐
-
自做时尚服装(自做时尚服装的软件)
自做时尚服装自做时尚服装的软件)来源:时尚服装网阅读:1166如何自己当服装设计师1、虽然,有时时尚的东西不见得都好、都美,但作为设计师,你必须要有接纳的胸怀,对待新观念、新现象不能带有先入为主的惯性拉丁舞多长时间能学会 看舞感和天分
拉丁舞多长时间能学会 看舞感和天分时间:2022-05-17 12:10:41 编辑:nvsheng 导读:拉丁舞多长时间才能学会主要还是要看个人天分,以及每个人舞感的灵敏度,另外和平时练习的勤奋冬天烂嘴角什么原因?有可能营养不良
冬天烂嘴角什么原因?有可能营养不良时间:2022-05-18 12:08:56 编辑:nvsheng 导读:感冒发烧,或是过于劳累熬夜,就容易烂嘴角。此外,吮吸手指或笔之类的坏习惯,也会导致烂嘴角揭秘古代皇帝为何都短命?一生追求长生不老
在中国封建社会,皇帝是国家的最高统治者,是至高无上的存在。皇帝身为九五至尊, 衣食住行都是最好的,但是很奇怪的是,古代历史上几乎所有的皇帝命都不长。即使古代的医疗技术不发达,一旦生病大多数只能等死,就献礼中国龙年!宝珀隆重推出“贵绿金龙”中华年历表开启生肖新纪元
2024年,宝珀Blancpain焕新推出中华年历限量款“贵绿金龙”腕表,为中国龙年献礼。中华年历表历经五年的研发而诞生,它不仅打破了「格里高利历法」独霸腕表界的局面,还为全球中华文化爱好者,提供观看中国航油山西分公司航空加油站举办首届“班组擂台赛”技能比武活动
本网讯 通讯员孙晨、赵楠报道:为全面落实集团公司“八个开新局”、建设“八个新航油”和“五查五严”安全专项行动工作的战略部署要求,12星座男人偷情的原因 女人必看
12星座男人偷情的原因 女人必看时间:2022-05-18 12:16:19 编辑:nvsheng 导读:很多妈咪在碰到老公与宝宝不能兼顾的时候,因为母性使然,选择了照顾宝宝,难免暂时跟老公疏远,三国演义中东吴主公孙权 最喜欢翻旧账
三国演义中东吴主公孙权的历史故事。孙权,字仲谋。在东汉末年群雄割据的三国时期,19岁的孙权就跟随兄长南征北站。经过多年的努力打下了江东基业,成为了一方诸侯。他明明是吴国的开国皇帝,应该有包容天下的大全链条出击破除预付式消费障碍
10月22日,北京市市场监管局召开新闻通气会,通报对3家中介机构、2名闭店人罚没款合计65.58万元,办成了预付式消费领域全国首例“职业闭店人”案件。据《中国消费者报》报道)近年来,伴随着生活服务行业民航海南空管分局开展2021年高考“空中护航”行动
通讯员:吴锐 唐茜 报道 2021年高考6月7日拉开帷幕。在高考的四天时间里,民航海南空管分局开展高考“空中护航”行动,通过划设考点空中隔离区,严密监控各类飞行动态,进行动态调拉丁舞多长时间能学会 看舞感和天分
拉丁舞多长时间能学会 看舞感和天分时间:2022-05-17 12:10:41 编辑:nvsheng 导读:拉丁舞多长时间才能学会主要还是要看个人天分,以及每个人舞感的灵敏度,另外和平时练习的勤奋哑铃飞鸟一组几个 看体力状况
哑铃飞鸟一组几个 看体力状况时间:2022-05-18 12:14:08 编辑:nvsheng 导读:哑铃飞鸟一组一般是十个左右的,当然也可以根据自己的体力状况作出适当的调整,健身本来就是每个人的新型超分辨成像技术突破神经科学研究壁垒
【化工仪器网 项目成果】近日,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)王凯团队在神经科学领域取得了重大突破,他们成功开发了一种新型超分辨显微成像技术,该技术能够在清醒动物中对神经元的快女性的中医经络养生方法最有效
女性的中医经络养生方法最有效时间:2022-05-18 12:07:35 编辑:nvsheng 导读:经络养生非常深受广大女性朋友们的青睐,这种养生的方法不但可以有效的排除体内的身体毒素,还能有效生吃胡萝卜可以减肥吗 生吃胡萝卜的危害
生吃胡萝卜可以减肥吗 生吃胡萝卜的危害时间:2022-05-18 12:09:02 编辑:nvsheng 导读:胡萝卜是一种营养价值非常高的蔬菜,并且是一种可以生吃的蔬菜,很多人认为生吃胡萝卜营养