实力出圈!18项成果入选冶金企业管理现代化创新成果
11月29日,中国钢铁工业协会发布第二十二届(2024年)冶金企业管理现代化创新成果名单,出圈创新成果中信泰富特钢板块再次凭借卓越的项成选冶实力和创新精神共有18项成果上榜,在钢铁行业中一等成果数量最多。果入
一等成果(6项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1.基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1. 以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
2.以能效提升为目标的智能电网管理
3. 基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
二等成果(4项)
中信泰富特钢
大冶特殊钢有限公司
1. 特钢企业能源系统一体化协同管理体系的构建与实践
青岛特殊钢铁有限公司
1. 基于项目管理中心(PMO)项目管理模式实现铁前系统极致成本的探索与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1.以“三造一变”和“三升一高”为核心的智慧财务管理体系建设
2. 基于全流程全要素的数字采购供应链建设
三等成果(8项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1. 基于“流程重构+数据驱动”的大型集团化业财共享管理实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 基于全局性、重大性和长效性的业管节能高效炼铁技术探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于5G数字孪生技术的无人化料场建设与管理
2. 聚力“三联工艺”攻克二高一特“卡脖子”难题的实践
3. 基于钢铁企业智能运维的设备管理体系创新建设与实践
天津钢管制造有限公司
1. 构建基于生产大数据及产能平衡模型的整单精准交付体系
2. 基于全流程生产、质量控制的理现数字化管理体系的探索与实践
3. 基于“服务++”的能源用无缝管产品技术研究与设计开发管理及应用
一等奖项目介绍
中信泰富特钢基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
中信泰富特钢厘清风险合规文化生成机理,创新提出钢铁企业风险合规文化生态圈建设方法论,代化坚持全域全员、实力境内境外一体建设风险合规文化生态圈,出圈创新成果高级管理人员发挥表率作用,项成选冶全体员工共同参与,果入真正将风险管理意识转化为员工的金企共同认识和自觉行动。创新风险合规文化生态圈建设评价指标体系,业管明确可接受与不可接受的理现风险轮廓,有效传导风险战略和管控要求。创新推动风险合规文化生态圈建设智能化,积极充实风险合规文化生态圈建设工具箱,夯实风险管理客观条件。卓越风险合规管理能力已成为公司核心竞争力的有机组成,助力公司有效地抵御了市场和行业波动。
兴澄特钢特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
兴澄特钢构建全面集成的“铁、钢、轧、能、环、研”智能制造体系,通过深度融合大数据分析与生产制造,深化业务场景应用,推动关键技术突破与整合,大规模部署超过一百个人工智能应用模型,攻关解决了铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难五大行业核心难题,打造五大典型创新性用例,实现“高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本”的“三高两低”智慧运营模式,有效提升了公司高质量发展。
大冶特钢基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
大冶特钢响应符合国家低碳环保要求,进行钢铁加热方面的创新,创造性提出在特钢生产流程中通过以氢能能源的优势为突破口,氢能燃烧与纯氧燃烧技术相结合,应用实施富氢燃料全氧无焰燃烧系统,进行全国首例低碳加热炉应用实践。单台加热炉可降低CO₂排放80%,能耗减少20%,热周期缩短15.2%,氧化烧损降低0.15%,氮化物排放浓度降低15%,年度创效693.5万元。通过氢能全氧燃烧技术,以高水平、低难度、更环保的优势可在钢铁行业领域深度推广,可促成推动工业领域绿色低碳发展,推动钢铁行业碳达峰,深化钢铁行业供给侧结构性改革,赋能全流程钢铁制造深度脱碳,以实现钢铁行业碳中和目标。
南京钢铁以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
南钢借助大数据分析、AI和BI等信息化手段,创新搭建了黑色市场分析和智慧管理系统。围绕市场分析和智慧管理两个核心板块,建立了千人千面的管理驾驶舱、六大品种研判框架、智慧管理、数据中心、智能研报、产业链全景图等主要板块,全面监控宏观、金融、钢材、铁矿石、煤炭、焦炭、废钢、合金等方面的市场变化,采用“大数据智能模型+专家预测”双维度预测模式,强化“常规+突发事件”和内外多机构联动的市场研判机制,自动生成市场分析智能研报,为公司生产经营决策贡献重要力量,持续提升公司智慧运营水平。该系统具备可传承、可推广、可创效的特点,为行业智慧经营数字化转型树立标杆。
南京钢铁以能效提升为目标的智能电网管理
南钢通过应用统一物模型技术构建了电力生产、运维、管理方面的多参量模型,将相关的业务系统进行集成,打破信息孤岛,实现数据的共享与交互、智能运维、主动预警设备健康状态,并高效调度和精准控制电网。每年可“削峰填谷”转移高峰用电负荷约8000万千瓦时,创造效益4800万元。利用煤筒仓、职工食堂等区域,建设南钢光伏发电装机容量55兆瓦,一年增加光伏发电2300万千瓦时,减少二氧化碳排放约1.8万吨。通过南钢智能电网主辅一体化平台,降低线路能源损耗,月度平均功率因数长期保证在95%以上,实现企业电网一张图、一张网的智能管控目标。
南京钢铁基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
南钢构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系,通过历史及实时静动态数据挖掘和运用,充分整合路况、人流、车流、门岗、铁路、收发货点、过磅点等静动态历史及实时信息,建设物流仓储一体化管理、人员车辆门禁管理、道路交通态势感知、全场景路况可视化、一体化交通管理、交通事件追溯与分析、交通教育多媒体融合、全方位驾驶员管理等交通场景智慧化应用,实现钢铁企业智慧交通管理统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应,真正实现人、车、物的高效协同和资源的高效利用,大幅降低道路交通安全风险,有效提升物流运输效率,满足清洁物流要求。
中信泰富特钢、南京钢铁并肩屹立在科创最前沿,以卓越的创新能力和深厚的行业积淀,充分发挥行业领跑者作用和现代化平台优势,把握发展趋势,共同推动特钢技术的革新与突破,不断书写特钢板块辉煌篇章。
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来源:新华社 发布时间:2016-07-072016年7月6日,是一个值得共和国铭记的日子,也是我国航空工业历史性的一刻:我国自主研发的首款大型运输机——运-20正式在空军航空周东飞:群租禁令能否为青春留点梦想空间
北京有关部门近日印发《通知》,对群租说不。《通知》规定,出租房屋人均居住面积不得低于5平方米,每个房间居住的人数不得超过2人。《通知》要求,应当以原规划设计为居住空间的房间为最小出租单位,不得改变房屋阿迪达斯 x Stella McCartney 2019 联名 Alphaedge 4D 鞋款白橙配色登场
潮牌汇 / 潮流资讯 / 阿迪达斯 x Stella McCartney 2019 联名 Alphaedge 4D 鞋款白橙配色登场2019年07月02日浏览:3320山西省委附近爆炸案发现钢珠、电路板等爆炸物
这是事故现场11月6日摄)。新华社记者范敏达85太原迎泽大街山西省委附近连续发生爆炸 新华社记者 高微编制记者从山西省公安部门了解到,6日一早发生在太原迎泽大街山西省委附近的爆炸,目前已致1人死亡1人朱棣最爱的二儿子朱高煦,为何却立大儿子朱高炽为太子?
如果有熟读历史的朋友都应该知道,明成祖朱棣的继任者是明仁宗朱高炽,他的长子。但是事实上,朱棣最爱的却并不是长子,而是他的第二个儿子朱高煦。朱棣对这个嫡出的次子喜欢的程度到了曾经在立储君一事上犹豫不决,为什么三国那么有名?为什么人们那么爱说三国的话题?
中国古代出现过非常多的乱世。比如楚汉相争、三国、南北朝、五代十国等等。不过,要说最出名,最为人们所津津乐道的,显然没有一个乱世能超过三国。下面趣历史小编就为大家带来详细的介绍,一起来看看吧!有人可能会Jordan Proto Max 720 鞋款黑粉配色来袭,机能型格新风尚
潮牌汇 / 潮流资讯 / Jordan Proto Max 720 鞋款黑粉配色来袭,机能型格新风尚2019年07月03日浏览:2769 Jordan Proto Ma国土部:做好《土地管理法》全面修改准备
闽南网11月28日讯 国土资源部副部长胡存智在日前召开的全国国土资源依法行政工作会议上表示,按照党的十八大和十八届三中全会精神要求,我国在全面吸收近年来土地管理改革实践和制度创新成果的基础上,做好对《世界最有影响力人物排行榜普京上位
普京登顶2013福布斯最有影响力人物排行榜普京登顶2013福布斯最有影响力人物排行榜据俄媒体消息,《福布斯》杂志近日公布了世界最有影响力人物排行榜,俄罗斯总统普京位居榜首,美国总统奥巴马由原来的第一名中央司法警官学院废“劳教管理系”引热议
劳动教养制度废止,高校劳教管理系也“寿终正寝”。近日,开设全国唯一一个劳教管理系的中央司法警官学院发布消息称,该校劳教管理系已正式更名为“矫正教育系”。被誉为我国“中高级司法警官摇篮”的中央司法警官学Pull&Bear x《怪奇物语》2019 联名系列曝光,主打剧照台词 T 恤
潮牌汇 / 潮流资讯 / Pull&Bear x《怪奇物语》2019 联名系列曝光,主打剧照台词 T 恤2019年07月04日浏览:6874 大热剧集《Stranger海军信息化主任:美国抵近侦察非常不友好
京华时报制图 何将美国海军提康德罗加级导弹巡洋舰“考本斯”号本月5日在南海海域监视我国辽宁号航空母舰,险些和中国军舰相撞。据环球时报消息称,事发当天,美军巡洋舰已经进入我航母战斗群的内防区。中美军舰险马钰朋:网上认小偷是侦查的补充 难过法律程序
将小偷扒窃时被捕捉到的影像,发布到专门建立的网络平台上让大家辨认,认出来奖励千元——南京市公安局鼓楼分局拟从6日起正式实施的抓小偷新举措引发了不小关注。偷盗类犯罪,虽比之暴力犯罪违法性和社会危害性有所