实力出圈!18项成果入选冶金企业管理现代化创新成果
11月29日,中国钢铁工业协会发布第二十二届(2024年)冶金企业管理现代化创新成果名单,出圈创新成果中信泰富特钢板块再次凭借卓越的项成选冶实力和创新精神共有18项成果上榜,在钢铁行业中一等成果数量最多。果入
一等成果(6项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1.基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1. 以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
2.以能效提升为目标的智能电网管理
3. 基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
二等成果(4项)
中信泰富特钢
大冶特殊钢有限公司
1. 特钢企业能源系统一体化协同管理体系的构建与实践
青岛特殊钢铁有限公司
1. 基于项目管理中心(PMO)项目管理模式实现铁前系统极致成本的探索与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1.以“三造一变”和“三升一高”为核心的智慧财务管理体系建设
2. 基于全流程全要素的数字采购供应链建设
三等成果(8项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1. 基于“流程重构+数据驱动”的大型集团化业财共享管理实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 基于全局性、重大性和长效性的业管节能高效炼铁技术探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于5G数字孪生技术的无人化料场建设与管理
2. 聚力“三联工艺”攻克二高一特“卡脖子”难题的实践
3. 基于钢铁企业智能运维的设备管理体系创新建设与实践
天津钢管制造有限公司
1. 构建基于生产大数据及产能平衡模型的整单精准交付体系
2. 基于全流程生产、质量控制的理现数字化管理体系的探索与实践
3. 基于“服务++”的能源用无缝管产品技术研究与设计开发管理及应用
一等奖项目介绍
中信泰富特钢基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
中信泰富特钢厘清风险合规文化生成机理,创新提出钢铁企业风险合规文化生态圈建设方法论,代化坚持全域全员、实力境内境外一体建设风险合规文化生态圈,出圈创新成果高级管理人员发挥表率作用,项成选冶全体员工共同参与,果入真正将风险管理意识转化为员工的金企共同认识和自觉行动。创新风险合规文化生态圈建设评价指标体系,业管明确可接受与不可接受的理现风险轮廓,有效传导风险战略和管控要求。创新推动风险合规文化生态圈建设智能化,积极充实风险合规文化生态圈建设工具箱,夯实风险管理客观条件。卓越风险合规管理能力已成为公司核心竞争力的有机组成,助力公司有效地抵御了市场和行业波动。
兴澄特钢特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
兴澄特钢构建全面集成的“铁、钢、轧、能、环、研”智能制造体系,通过深度融合大数据分析与生产制造,深化业务场景应用,推动关键技术突破与整合,大规模部署超过一百个人工智能应用模型,攻关解决了铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难五大行业核心难题,打造五大典型创新性用例,实现“高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本”的“三高两低”智慧运营模式,有效提升了公司高质量发展。
大冶特钢基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
大冶特钢响应符合国家低碳环保要求,进行钢铁加热方面的创新,创造性提出在特钢生产流程中通过以氢能能源的优势为突破口,氢能燃烧与纯氧燃烧技术相结合,应用实施富氢燃料全氧无焰燃烧系统,进行全国首例低碳加热炉应用实践。单台加热炉可降低CO₂排放80%,能耗减少20%,热周期缩短15.2%,氧化烧损降低0.15%,氮化物排放浓度降低15%,年度创效693.5万元。通过氢能全氧燃烧技术,以高水平、低难度、更环保的优势可在钢铁行业领域深度推广,可促成推动工业领域绿色低碳发展,推动钢铁行业碳达峰,深化钢铁行业供给侧结构性改革,赋能全流程钢铁制造深度脱碳,以实现钢铁行业碳中和目标。
南京钢铁以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
南钢借助大数据分析、AI和BI等信息化手段,创新搭建了黑色市场分析和智慧管理系统。围绕市场分析和智慧管理两个核心板块,建立了千人千面的管理驾驶舱、六大品种研判框架、智慧管理、数据中心、智能研报、产业链全景图等主要板块,全面监控宏观、金融、钢材、铁矿石、煤炭、焦炭、废钢、合金等方面的市场变化,采用“大数据智能模型+专家预测”双维度预测模式,强化“常规+突发事件”和内外多机构联动的市场研判机制,自动生成市场分析智能研报,为公司生产经营决策贡献重要力量,持续提升公司智慧运营水平。该系统具备可传承、可推广、可创效的特点,为行业智慧经营数字化转型树立标杆。
南京钢铁以能效提升为目标的智能电网管理
南钢通过应用统一物模型技术构建了电力生产、运维、管理方面的多参量模型,将相关的业务系统进行集成,打破信息孤岛,实现数据的共享与交互、智能运维、主动预警设备健康状态,并高效调度和精准控制电网。每年可“削峰填谷”转移高峰用电负荷约8000万千瓦时,创造效益4800万元。利用煤筒仓、职工食堂等区域,建设南钢光伏发电装机容量55兆瓦,一年增加光伏发电2300万千瓦时,减少二氧化碳排放约1.8万吨。通过南钢智能电网主辅一体化平台,降低线路能源损耗,月度平均功率因数长期保证在95%以上,实现企业电网一张图、一张网的智能管控目标。
南京钢铁基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
南钢构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系,通过历史及实时静动态数据挖掘和运用,充分整合路况、人流、车流、门岗、铁路、收发货点、过磅点等静动态历史及实时信息,建设物流仓储一体化管理、人员车辆门禁管理、道路交通态势感知、全场景路况可视化、一体化交通管理、交通事件追溯与分析、交通教育多媒体融合、全方位驾驶员管理等交通场景智慧化应用,实现钢铁企业智慧交通管理统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应,真正实现人、车、物的高效协同和资源的高效利用,大幅降低道路交通安全风险,有效提升物流运输效率,满足清洁物流要求。
中信泰富特钢、南京钢铁并肩屹立在科创最前沿,以卓越的创新能力和深厚的行业积淀,充分发挥行业领跑者作用和现代化平台优势,把握发展趋势,共同推动特钢技术的革新与突破,不断书写特钢板块辉煌篇章。
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二维码“拦路”消费该管管
停车缴费、点餐、购物……如今,扫码支付代替人工服务已然成为一种日常,但这种本该“提高效率”“便捷快速”的消费方式,却因为部分场所设置的通过关注公众号来缴费、被迫授权个人信息、日常频繁推送广告等情况,给大雾羁绊春运路 精准预报保出行——深圳空管精准预报2023年首场大雾 保障了春运航班的平安出行
文/图 冯锡斌/张楚)1月13日夜间,深圳机场遭遇2023年首场大雾天气,成为春运路上的首个“拦路虎”,其中过程最低主导能见度700米,RVR最低400米。深圳空管站气象台高度大连空管站优化调整疫情防控措施
通讯员宫岚报道:面对突如其来的疫情冲击,大连空管站全体干部职工直面困难、沉着应对,调整运行模式,补充值班力量,确保了运行不中断、服务不降级,空管运行平稳有序。大连空管站持续关注疫情发展变化形势,不断优阿拉尔机场开展不安全事件案例分析警示教育
中国民用航空网通讯员索力亚讯:为加强空管业务部春节期间安全运行工作,预防和杜绝因管制原因导致的航空器不安全事件的发生,阿拉尔机场总经理组织空管业务部全体管制人员对不安全事件进行学习。 阿拉尔机场“暖冬”应对寒潮 多地推进供暖建设
受今冬我国首场寒潮天气影响,全国大部分地区降温明显,多地推进供暖建设,暖“屋”更暖“心”。贵州六盘水:推进供暖建设 让高海拔农村学生温暖过冬每年冬天,是明十三陵发生的诡异事件 至今仍旧无法解释
上世纪五十年月中期,为体味开通十三陵的机密,也为了满足猎奇心,时任北京副市长的吴晗和郭沫若提出了一个方案,这个方案就是发掘十三陵,可专家破耗了一年才翻开了定陵后便不敢继续发掘,缘故缘由很复杂,但其中一机场集团运管委阿勒泰安全监察站深入开展节前安全专项排查工作 提升机场春运保障能力
近日,为切实做好岁末年初安全防范工作,确保春运保障正常,共同营造一个安全、有序的出行环境。机场集团运管委阿勒泰安全监察站以综合安全、飞行区安全、空防安全、供电安全和消防安全方面为导向,制作岁末年初重大赣州机场完成安检年度复训工作
本网讯赣州机场:刘家明报道)为进一步检验岗位人员的业务技能水平,按照年度复训工作计划,近日,赣州机场安全护卫部完成了安检人员年度复训及技能考核工作。此次复训工作对应初级、中级、高级三个级别来进行,每个迪士尼为《小美人鱼》舞台剧选主角 必须跨性别者饰演
今年年初迪士尼发布了《小美人鱼》音乐舞台剧选角公告,其中提到女主爱丽儿和男主亚力克必须由跨性别者饰演。近日有网友发现,迪士尼偷偷修改了表述方式。虽然删除了“跨性别者”的要求,但也删掉了男性和女性的要求全国民航工会到中南空管局管制中心进行新春佳节慰问
管制中心 杨文 陈旭瑶 1月13日下午,中国民航工会常务副主席王铎一行来到中南空管局管制中心进行新春佳节慰问,给坚守在一线的空管职工干部们带来新春最温暖的问候。中南空管局党委常委、工会主席邓丽,东航天府贵宾室举办“瑞兔迎新 东航献礼”的新春特别活动
2023年1月20日至22日,新年伊始,东航天府贵宾室举办“瑞兔迎新,东航献礼”的新春特别活动。 其中,以“飞阅神州,书香满园”为江苏空管分局气象台召开冬季气象运行保障经验学习会
近日,气象台召开“冬季气象运行保障经验学习会”,旨在提高气象人员对冬季复杂天气的把握,提供更加优质的冬季气象服务。会议由林洁副台长主持召开,邀请了华东气象中心首席预报员易军,分Here we goX2!罗马诺:普利西奇今日将成为米兰球员,签至2027年
7月12日讯 罗马诺以标志性的Here we go第二次确认,普利西奇周三将成为米兰球员。普利西奇预计当地时间9点左右抵达米兰,进行体检。合同签至2027年,这些文件已经和切尔西签署了。普利西奇现年2帝王不解之谜:东吴孙权为何没有统一三国?
东汉末年分三国,可要说曹操、刘备、孙权,谁活得最久?当然是孙权了,孙权真心寿命拼死了自己一生中最厉害的两个对手,当然曹丕、诸葛亮也能算上,既然如此这个让一代奸雄曹操都大加赞赏,说什么生子当如孙仲谋的,排查RVR设备及线路隐患,确保春运气象设备安全
近日,甘肃空管分局气象台根据《西北空管局关于贯彻落实民航局1月份航空安全委员会全体扩大)会议精神做好近期安全工作的紧急通知》文件精神和要求,结合气象台实际工作需要组织科室员工开展了针对RVR设备以及室