实力出圈!18项成果入选冶金企业管理现代化创新成果
11月29日,中国钢铁工业协会发布第二十二届(2024年)冶金企业管理现代化创新成果名单,出圈创新成果中信泰富特钢板块再次凭借卓越的项成选冶实力和创新精神共有18项成果上榜,在钢铁行业中一等成果数量最多。果入
一等成果(6项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1.基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1. 以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
2.以能效提升为目标的智能电网管理
3. 基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
二等成果(4项)
中信泰富特钢
大冶特殊钢有限公司
1. 特钢企业能源系统一体化协同管理体系的构建与实践
青岛特殊钢铁有限公司
1. 基于项目管理中心(PMO)项目管理模式实现铁前系统极致成本的探索与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1.以“三造一变”和“三升一高”为核心的智慧财务管理体系建设
2. 基于全流程全要素的数字采购供应链建设
三等成果(8项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1. 基于“流程重构+数据驱动”的大型集团化业财共享管理实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 基于全局性、重大性和长效性的业管节能高效炼铁技术探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于5G数字孪生技术的无人化料场建设与管理
2. 聚力“三联工艺”攻克二高一特“卡脖子”难题的实践
3. 基于钢铁企业智能运维的设备管理体系创新建设与实践
天津钢管制造有限公司
1. 构建基于生产大数据及产能平衡模型的整单精准交付体系
2. 基于全流程生产、质量控制的理现数字化管理体系的探索与实践
3. 基于“服务++”的能源用无缝管产品技术研究与设计开发管理及应用
一等奖项目介绍
中信泰富特钢基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
中信泰富特钢厘清风险合规文化生成机理,创新提出钢铁企业风险合规文化生态圈建设方法论,代化坚持全域全员、实力境内境外一体建设风险合规文化生态圈,出圈创新成果高级管理人员发挥表率作用,项成选冶全体员工共同参与,果入真正将风险管理意识转化为员工的金企共同认识和自觉行动。创新风险合规文化生态圈建设评价指标体系,业管明确可接受与不可接受的理现风险轮廓,有效传导风险战略和管控要求。创新推动风险合规文化生态圈建设智能化,积极充实风险合规文化生态圈建设工具箱,夯实风险管理客观条件。卓越风险合规管理能力已成为公司核心竞争力的有机组成,助力公司有效地抵御了市场和行业波动。
兴澄特钢特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
兴澄特钢构建全面集成的“铁、钢、轧、能、环、研”智能制造体系,通过深度融合大数据分析与生产制造,深化业务场景应用,推动关键技术突破与整合,大规模部署超过一百个人工智能应用模型,攻关解决了铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难五大行业核心难题,打造五大典型创新性用例,实现“高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本”的“三高两低”智慧运营模式,有效提升了公司高质量发展。
大冶特钢基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
大冶特钢响应符合国家低碳环保要求,进行钢铁加热方面的创新,创造性提出在特钢生产流程中通过以氢能能源的优势为突破口,氢能燃烧与纯氧燃烧技术相结合,应用实施富氢燃料全氧无焰燃烧系统,进行全国首例低碳加热炉应用实践。单台加热炉可降低CO₂排放80%,能耗减少20%,热周期缩短15.2%,氧化烧损降低0.15%,氮化物排放浓度降低15%,年度创效693.5万元。通过氢能全氧燃烧技术,以高水平、低难度、更环保的优势可在钢铁行业领域深度推广,可促成推动工业领域绿色低碳发展,推动钢铁行业碳达峰,深化钢铁行业供给侧结构性改革,赋能全流程钢铁制造深度脱碳,以实现钢铁行业碳中和目标。
南京钢铁以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
南钢借助大数据分析、AI和BI等信息化手段,创新搭建了黑色市场分析和智慧管理系统。围绕市场分析和智慧管理两个核心板块,建立了千人千面的管理驾驶舱、六大品种研判框架、智慧管理、数据中心、智能研报、产业链全景图等主要板块,全面监控宏观、金融、钢材、铁矿石、煤炭、焦炭、废钢、合金等方面的市场变化,采用“大数据智能模型+专家预测”双维度预测模式,强化“常规+突发事件”和内外多机构联动的市场研判机制,自动生成市场分析智能研报,为公司生产经营决策贡献重要力量,持续提升公司智慧运营水平。该系统具备可传承、可推广、可创效的特点,为行业智慧经营数字化转型树立标杆。
南京钢铁以能效提升为目标的智能电网管理
南钢通过应用统一物模型技术构建了电力生产、运维、管理方面的多参量模型,将相关的业务系统进行集成,打破信息孤岛,实现数据的共享与交互、智能运维、主动预警设备健康状态,并高效调度和精准控制电网。每年可“削峰填谷”转移高峰用电负荷约8000万千瓦时,创造效益4800万元。利用煤筒仓、职工食堂等区域,建设南钢光伏发电装机容量55兆瓦,一年增加光伏发电2300万千瓦时,减少二氧化碳排放约1.8万吨。通过南钢智能电网主辅一体化平台,降低线路能源损耗,月度平均功率因数长期保证在95%以上,实现企业电网一张图、一张网的智能管控目标。
南京钢铁基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
南钢构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系,通过历史及实时静动态数据挖掘和运用,充分整合路况、人流、车流、门岗、铁路、收发货点、过磅点等静动态历史及实时信息,建设物流仓储一体化管理、人员车辆门禁管理、道路交通态势感知、全场景路况可视化、一体化交通管理、交通事件追溯与分析、交通教育多媒体融合、全方位驾驶员管理等交通场景智慧化应用,实现钢铁企业智慧交通管理统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应,真正实现人、车、物的高效协同和资源的高效利用,大幅降低道路交通安全风险,有效提升物流运输效率,满足清洁物流要求。
中信泰富特钢、南京钢铁并肩屹立在科创最前沿,以卓越的创新能力和深厚的行业积淀,充分发挥行业领跑者作用和现代化平台优势,把握发展趋势,共同推动特钢技术的革新与突破,不断书写特钢板块辉煌篇章。
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潮牌汇 / 潮流资讯 / YEEZY 350 V2 鞋款“Cloud White”及“Citrin”配色预计 9 月发售2019年07月04日浏览:4325 截止到他是一国宰相:为啥最后竟死在一个女人手里
在中国历史上,曾有一位重量级人物。此人是一国宰相,位在一人之下,万人之上,南征北战,东挡西杀,平定天下,治国安邦,威振四海,美名远扬。谁成想,到了晚年,他却犯了糊涂,最后死在了一个女人手里,落个身首异达芬奇艺术特色分析 达芬奇睡眠法是什么
达芬奇是一名艺术家,他从小就喜欢画画,从一次他画的画把他的父亲都吓到了之后,他的父亲就把他送到了一个学画画的地方,在这里他开始了他的艺术生涯,也是在这儿他的艺术特色逐渐展现出来了。达芬奇作品——《蒙娜强化岗位练兵筑牢防控底线 喀纳斯机场开展“穿脱防护服”技能比武活动
通讯员:张丽 杨菁)为进一步强化机场员工的疫情防范意识,全面提升广大员工的自我防护能力,8月23日,喀纳斯机场组织一线员工开展“防护服穿脱”技能比武活动。航空安全保卫部、地面服阿迪达斯 UltraBOOST CLIMA 跑鞋黑白配色新晋上市
潮牌汇 / 潮流资讯 / 阿迪达斯 UltraBOOST CLIMA 跑鞋黑白配色新晋上市2019年07月02日浏览:2960 除了阿迪达斯最新研制的 Ultraboo西安区域管制中心一室开展八月安全教育会议
8月15日上午10时,西安区域管制中心一室在线上召开了八月份的安全教育例议,全体组员悉数到场,通过WeLink的形式参加了会议。会上,分析了上个月的安全形势,总结上月在安全方面,做的不足的地方,并强调西安区域管制中心:强化现场管理能力,筑牢运行安全防线
近期,为积极响应上级部门有关进一步加强落实管制运行现场管理的要求,确保“两个绝对安全”,西北空管局西安区域管制中心第一时间组织各科室人员学习了最新下发的管制一线运行现场管理规定古代皇帝饮食太重口?齐桓公竟连婴儿都不放过
一般人们对于古代皇帝的印象就两字:奢华。不论是衣食住行方面,尤其是民以食为天,这方面就算是皇帝也是一样的,那么,古代皇帝的饮食是怎样的吗?是不是山珍海味鲍参翅肚,no,这只是普通人的饮食,对于帝王来说阿迪达斯 NMD HU 鞋款“Know / Soul”柠檬黄配色实物抢先预览
潮牌汇 / 潮流资讯 / 阿迪达斯 NMD HU 鞋款“Know / Soul”柠檬黄配色实物抢先预览2019年07月05日浏览:3807 由菲董牵头打造的 NMD H赣州机场开展旅客冲闯安检现场的应急处置演练
本网讯赣州机场 黄琪媛报道)为进一步提高突发情况的应急处置能力,确保外来人员冲闯安检现场时能够及时制止,最大限度的减少人员伤亡和财产损失。近日,赣州机场安全护卫部组织开展了“旅客冲闯安检现秦朝兵马俑的主人是谁?是宣太后还是秦始皇
一直以来,兵马俑被人们认为是秦始皇陵的一部分。关于兵马俑,我们只知道其精美细腻的做工,气势宏大的规模,对于兵马俑世间却从未见过文字记载。特别是司马迁的《史记》仅仅是对陵墓的规模,陪葬物品,整个墓穴构建皇家的争斗:朱高煦效法朱棣不成竟反误性命
自古皇家的争斗是最惨烈无情的,毫无亲情可讲。众所周知明成祖朱棣抢了自己侄子的建文帝皇位,朱允炆死于宫廷大火之中,朱棣如愿登位。没想到。上梁不正,下梁歪。朱棣之子朱高煦想效法其父的手段去抢皇位,可惜他的YEEZY BOOST 350 V2 鞋款全新夜光斑马配色首次曝光~
潮牌汇 / 潮流资讯 / YEEZY BOOST 350 V2 鞋款全新夜光斑马配色首次曝光~2019年07月03日浏览:4094 在刚刚过去的 6 月末,我们报道了曹操染指女人无数 为什么唯独善待袁绍妻妾?
曹操是一代豪杰英雄,文韬武略,无论是军事上,还是文学上,都是时代的翘楚,不过这位英雄却有一个嗜好,那就是爱人妻。纵观曹操一生,染指女人无数,曾多次击败自己敌人,而强纳对方的妻妾。不过,也有一例外,那就【重要提示】深圳机场25日3时至14时期间进出港航班暂停运营
受台风“马鞍”影响,深圳机场明天25日)凌晨3时至14时期间,所有进出港航班将暂停运营。深圳机场提醒广大旅客,台风影响期间,不要盲目前往机场,请及时留意航空公司航班调整提示,提前确认航班计划后再前往机