实力出圈!18项成果入选冶金企业管理现代化创新成果
11月29日,中国钢铁工业协会发布第二十二届(2024年)冶金企业管理现代化创新成果名单,出圈创新成果中信泰富特钢板块再次凭借卓越的项成选冶实力和创新精神共有18项成果上榜,在钢铁行业中一等成果数量最多。果入
一等成果(6项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1.基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1. 以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
2.以能效提升为目标的智能电网管理
3. 基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
二等成果(4项)
中信泰富特钢
大冶特殊钢有限公司
1. 特钢企业能源系统一体化协同管理体系的构建与实践
青岛特殊钢铁有限公司
1. 基于项目管理中心(PMO)项目管理模式实现铁前系统极致成本的探索与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1.以“三造一变”和“三升一高”为核心的智慧财务管理体系建设
2. 基于全流程全要素的数字采购供应链建设
三等成果(8项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1. 基于“流程重构+数据驱动”的大型集团化业财共享管理实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 基于全局性、重大性和长效性的业管节能高效炼铁技术探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于5G数字孪生技术的无人化料场建设与管理
2. 聚力“三联工艺”攻克二高一特“卡脖子”难题的实践
3. 基于钢铁企业智能运维的设备管理体系创新建设与实践
天津钢管制造有限公司
1. 构建基于生产大数据及产能平衡模型的整单精准交付体系
2. 基于全流程生产、质量控制的理现数字化管理体系的探索与实践
3. 基于“服务++”的能源用无缝管产品技术研究与设计开发管理及应用
一等奖项目介绍
中信泰富特钢基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
中信泰富特钢厘清风险合规文化生成机理,创新提出钢铁企业风险合规文化生态圈建设方法论,代化坚持全域全员、实力境内境外一体建设风险合规文化生态圈,出圈创新成果高级管理人员发挥表率作用,项成选冶全体员工共同参与,果入真正将风险管理意识转化为员工的金企共同认识和自觉行动。创新风险合规文化生态圈建设评价指标体系,业管明确可接受与不可接受的理现风险轮廓,有效传导风险战略和管控要求。创新推动风险合规文化生态圈建设智能化,积极充实风险合规文化生态圈建设工具箱,夯实风险管理客观条件。卓越风险合规管理能力已成为公司核心竞争力的有机组成,助力公司有效地抵御了市场和行业波动。
兴澄特钢特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
兴澄特钢构建全面集成的“铁、钢、轧、能、环、研”智能制造体系,通过深度融合大数据分析与生产制造,深化业务场景应用,推动关键技术突破与整合,大规模部署超过一百个人工智能应用模型,攻关解决了铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难五大行业核心难题,打造五大典型创新性用例,实现“高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本”的“三高两低”智慧运营模式,有效提升了公司高质量发展。
大冶特钢基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
大冶特钢响应符合国家低碳环保要求,进行钢铁加热方面的创新,创造性提出在特钢生产流程中通过以氢能能源的优势为突破口,氢能燃烧与纯氧燃烧技术相结合,应用实施富氢燃料全氧无焰燃烧系统,进行全国首例低碳加热炉应用实践。单台加热炉可降低CO₂排放80%,能耗减少20%,热周期缩短15.2%,氧化烧损降低0.15%,氮化物排放浓度降低15%,年度创效693.5万元。通过氢能全氧燃烧技术,以高水平、低难度、更环保的优势可在钢铁行业领域深度推广,可促成推动工业领域绿色低碳发展,推动钢铁行业碳达峰,深化钢铁行业供给侧结构性改革,赋能全流程钢铁制造深度脱碳,以实现钢铁行业碳中和目标。
南京钢铁以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
南钢借助大数据分析、AI和BI等信息化手段,创新搭建了黑色市场分析和智慧管理系统。围绕市场分析和智慧管理两个核心板块,建立了千人千面的管理驾驶舱、六大品种研判框架、智慧管理、数据中心、智能研报、产业链全景图等主要板块,全面监控宏观、金融、钢材、铁矿石、煤炭、焦炭、废钢、合金等方面的市场变化,采用“大数据智能模型+专家预测”双维度预测模式,强化“常规+突发事件”和内外多机构联动的市场研判机制,自动生成市场分析智能研报,为公司生产经营决策贡献重要力量,持续提升公司智慧运营水平。该系统具备可传承、可推广、可创效的特点,为行业智慧经营数字化转型树立标杆。
南京钢铁以能效提升为目标的智能电网管理
南钢通过应用统一物模型技术构建了电力生产、运维、管理方面的多参量模型,将相关的业务系统进行集成,打破信息孤岛,实现数据的共享与交互、智能运维、主动预警设备健康状态,并高效调度和精准控制电网。每年可“削峰填谷”转移高峰用电负荷约8000万千瓦时,创造效益4800万元。利用煤筒仓、职工食堂等区域,建设南钢光伏发电装机容量55兆瓦,一年增加光伏发电2300万千瓦时,减少二氧化碳排放约1.8万吨。通过南钢智能电网主辅一体化平台,降低线路能源损耗,月度平均功率因数长期保证在95%以上,实现企业电网一张图、一张网的智能管控目标。
南京钢铁基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
南钢构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系,通过历史及实时静动态数据挖掘和运用,充分整合路况、人流、车流、门岗、铁路、收发货点、过磅点等静动态历史及实时信息,建设物流仓储一体化管理、人员车辆门禁管理、道路交通态势感知、全场景路况可视化、一体化交通管理、交通事件追溯与分析、交通教育多媒体融合、全方位驾驶员管理等交通场景智慧化应用,实现钢铁企业智慧交通管理统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应,真正实现人、车、物的高效协同和资源的高效利用,大幅降低道路交通安全风险,有效提升物流运输效率,满足清洁物流要求。
中信泰富特钢、南京钢铁并肩屹立在科创最前沿,以卓越的创新能力和深厚的行业积淀,充分发挥行业领跑者作用和现代化平台优势,把握发展趋势,共同推动特钢技术的革新与突破,不断书写特钢板块辉煌篇章。
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我国突破钣金零件检测瓶颈 3D视觉扫描测量系统成功问世
【化工仪器网 项目成果】近日,航天科技集团第八研究院808所成功研发出一套先进的3D视觉扫描测量系统,并顺利通过了八院质量工艺技术基础项目的严格验收,标志着808所在钣金零件3D视觉检测技术领域取得了卡尔丹顿是属于什么档次 卡尔丹顿是哪个国家的品牌
卡尔丹顿是属于什么档次 卡尔丹顿是哪个国家的品牌时间:2022-05-17 12:02:27 编辑:nvsheng 导读:很多人在购买衣服的时候都很注重品牌,一般大品牌的衣服质量才有保障,卡尔丹顿良妃是康熙五妃之一 死后为何被说辛者库贱妇
康熙是清朝历史上最多皇子的一个皇帝,子嗣众多,本来是一种福气,但是对于帝皇之家而言,却也意味着更多的争权夺利。所以康熙在位后期,还发生了九龙夺嫡的混战,其中主要以四阿哥胤禛和八阿哥胤禩的斗争最为激烈,TechInsights:2024年全球笔记本出货量预计将增长11%
TechInsights认为笔记本市场已经开始复苏,预计2024年将有望止跌回升。TechInsights现已发布了关于笔记本的最新研报。在经历了创纪录的2021年之后,全球笔记本电脑出货量已经连续12月焦炭仍有下跌风险,价格进入底部博弈
11月焦炭市场呈现下跌趋势,宏观政策空窗期,市场回归自身基本面,下游需求没能给到焦炭价格支撑,且焦煤价格下跌带来的成本持续下移,使得下游转移成本压力的空间上升,现实也是确实走出焦炭累计降价3轮的行情(穿旗袍佩戴什么首饰 旗袍配什么饰品好看
穿旗袍佩戴什么首饰 旗袍配什么饰品好看时间:2022-05-19 12:39:05 编辑:nvsheng 导读:穿旗袍时,我们不仅可以通过外搭,也可以佩戴各种饰品来提升个人魅力。不同类型的旗袍搭配美甲掉了可以免费补吗 美甲长出来一截怎么办
美甲掉了可以免费补吗 美甲长出来一截怎么办时间:2022-05-17 12:03:34 编辑:nvsheng 导读:美甲只能保持一段时间,一般一个月就需要修剪掉了,做完美甲的7天内是可以免费修补的指甲延长胶怎么用 美甲做延长贵还是甲片贵
指甲延长胶怎么用 美甲做延长贵还是甲片贵时间:2022-05-18 11:56:05 编辑:nvsheng 导读:在我们平时生活中,经常可以看到有人做美甲的时候贴甲片,美甲甲片是延长指甲用的,指甲预算5777万元 天津海关近期设备更新项目采购意向汇总
【化工仪器网 市场商机】近期,天津海关发布多个设备更新采购意向,计划采购电感耦合等离子发射光谱仪、超高效液相色谱仪、气相色谱质谱联用仪、电池跌落试验台等实验室仪器设备。预算总计达5777万元,预计采购三国中最后的赢家:司马懿家族的崛起过程
三国演义中,司马懿是诸葛亮的第一号死敌,最终也是司马懿将诸葛亮活活拖死,没能完成统一大业,那么司马懿为代表的司马氏是如何兴起的呢?东汉末曹操在平定中原后,开始准备代汉,这时中国的六大地区中,东南孙权、美加净杏仁油倍润霜怎么样 美加净杏仁油倍润霜功效
美加净杏仁油倍润霜怎么样 美加净杏仁油倍润霜功效时间:2022-05-18 11:56:50 编辑:nvsheng 导读:美加净是很多人喜欢用的一款面霜,美加净杏仁油倍润霜的保湿效果非常好,在干燥瘦脸针三次能定型吗 瘦脸针每次可以维持多久
瘦脸针三次能定型吗 瘦脸针每次可以维持多久时间:2022-05-18 11:57:46 编辑:nvsheng 导读:在我们平时生活中有很多人都想要脸看起来更小更瘦,大大的脸胖很影响美观,瘦脸的方法Jordan Legacy 312 Low 鞋款全新经典皇家蓝配色释出~
潮牌汇 / 潮流资讯 / Jordan Legacy 312 Low 鞋款全新经典皇家蓝配色释出~2019年07月06日浏览:3208 被众多鞋迷喜爱的最强“杂交鞋”J狄仁杰长得也不帅 为何武则天就只宠狄仁杰?
一代女皇武则天将国家跟朝廷治理得井井有条,不只因为她贤明惜才,也因为她把玩权势,心狠手辣,六亲不认。而满朝大臣,能让武则天把话听进去的就几个,而这狄仁杰就是其中最重要的一个。网络配图狄仁杰出身于太原狄大连塔台保障中秋节海上紧急救援
通讯员曲明宇报道:2021年9月21日是中秋佳节,当日清晨,大连空管站管制运行部塔台管制室收到一份北海第一救助飞行队救助计划,受20日雷雨天气影响,大连周边海域风大浪急,庄河、普兰店海域先后3艘渔船、