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阿里云百炼上线Qwen2.5
11月20日消息，阿里最新的云百Qwen2.5-Turbo已在阿里云百炼上线，该模型支持100万超长上下文，炼上相当于100万个英文单词或150万个汉字，阿里在多个长文本评测集上的云百性能表现超越GPT-4。即日起，炼上所有用户可在阿里云百炼调用Qwen2.5-Turbo API，阿里百万tokens仅需0.3元。云百
全新的Qwen2.5-Turbo在1M长度的超长文本检索（Passkey Retrieval）任务中的准确率可达到100%，在长文本评测集RULER上获得93.1分，云百超越GPT-4；在LV-Eval、炼上LongBench-Chat等更加接近真实场景的阿里长文本任务中，Qwen2.5-Turbo在多数维度超越了GPT-4o-mini；此外，云百在MMU、炼上LiveBench等短文本基准上Qwen2.5-Turbo的表现也非常优秀，在大部分任务上的表现显著超越之前上下文长度为1M tokens的开源模型。
Qwen2.5-Turbo在长文本、短文本任务评测集上均表现优秀
在推理速度方面，通义千问团队利用稀疏注意力机制将注意力部分的计算量压缩了约12.5倍，将处理1M tokens上下文时的首字返回时间从4.9分钟降低到68秒，实现了4.3倍的速度提升。
Qwen2.5-Turbo推理速度可提升4.3倍
Qwen2.5-Turbo可应用于长篇小说深入理解、仓库级别代码助手、多篇论文阅读等场景，可一次性处理10本长篇小说，150小时的演讲稿，3万行代码。针对该模型，阿里云百炼免费为用户赠送1000万tokens额度。
该团队表示，长文本任务处理依然存在诸多挑战，未来将进一步探索长序列人类偏好对齐，优化推理效率以减少运算时间，并继续研发更大、更强的长文本模型。
据介绍，阿里云百炼已上线Qwen、Llama、Flux等超200款国内外主流开源和闭源大模型，用户可选择直接调用、训练微调或打造RAG应用。目前，一汽、金山、哈啰集团、国家天文台等超30万企业和机构在使用阿里云百炼。
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《红楼梦》中有许多难解之谜，通常的解释是这部小说增删五次，到头来仍然是“未定”稿，故有许多“不接隼”之处。这样解释并不能解决读者所有的疑惑，我总以为这中间还当另有原因——或许是作者故意留下的一个“谜”拿破仑与他最爱的女人约瑟芬的爱情结局
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