RTX 50支持全新神经渲染 可能还有DLSS4
今日(12月18日),持全RTX 50系列即将登场,新神各家品牌厂商也开始预热,经渲不经意间透露了一些重磅消息,持全NVIDIA再次遥遥领先。新神
某品牌的经渲预热稿中,赫然提到了“神经渲染”(Neural Rendering),持全号称将给图形处理与现实带来革命性的新神变化,显然这将是经渲RTX 50新的渲染方式。
值得一提的持全是,NVIDIA早就公开过对神经渲染的新神研究,可以借助AI辅助渲染生成着色、经渲纹理、持全光影等等。新神
很显然,经渲这是一种比帧生成更先进的渲染方式,效果也要好得多,不过对硬件压力也会更大。
同时,文中还提到了先进的DLSS,可能是大家期盼的新一代DLSS 4,当然也可能是纯粹的宣传用词。
另外,还能看到增强的光追、AI加速图形、AI增强能效、升级的AI缩放、生成式AI加速等描述。
很显然,AI将是RTX 50系列的核心。
友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
16
-
浏览
85
-
获赞
5352
热门推荐
-
Shoe Palace x Converse 2018 全新联名鞋款即将上架~
潮牌汇 / 潮流资讯 / Shoe Palace x Converse 2018 全新联名鞋款即将上架~2018年12月06日浏览:8364 联名界的大户 Conver解密:元朝元文宗为什么能当上两次皇帝?
元文宗图帖睦尔,为元武宗海山次子,元泰定帝去世之后,在知枢密院事燕铁木儿以及其他武宗旧部的支持下,于大都称帝,是为元文宗。随后又在各部的支持下,击败上都政权派遣的军队,包围上都,迫使当时的上都政权携皇关羽月下斩貂蝉之事的多种说法可信吗?
貂禅在《三国志》里是没有的,她出身于戏曲家言;自然她的命运也是。元杂剧《关大王月夜斩貂禅》说,吕布败亡,张飞俘获貂禅,将她送给关公。关公夜读《春秋》,看到书中都是妖女误国,于是便决意杀了貂禅。网络配三亚进近管制室党支部组织生活会务求实效
2022年3月4日,三亚空管站管制运行部进近管制室党支部召开组织生活会,进近管制室党支部书记张娜主持,三亚空管站副站长蔡智强、管制运行部党总支部书记李小敏到会指导。会前,张娜书记组织党员同志进行入党誓强势联手!BAPE x NEIGHBORHOOD x adidas 三方联名鞋款首度曝光~
潮牌汇 / 潮流资讯 / 强势联手!BAPE x NEIGHBORHOOD x adidas 三方联名鞋款首度曝光~2018年12月07日浏览:4423 与日本两大殿堂海南空管分局技术保障部自主维修内话触摸屏
为扎实做好“两会”期间空管设备保障工作,缩短设备检修周期,2022年3月8日上午,民航海南空管分局技术保障部终端设备室通过自主维修成功修复一台故障的Schmid内话触摸屏。Sc宁夏分局技术保障部开展一季度案例分析会
为了有效把握安全生产态势,降低设备运行风险,确保持续安全,3月7日,宁夏空管分局技术保障部召开2021年第四季度案例分析会,总结设备保障经验,提升管理水平,技术保障部全体人员参加。会上,技术保障部五个新疆空管局空管中心终端管制中心进近管制室顺利保障2022年首架三类盲降航班
中国民用航空网讯来源:新疆空管局)北京时间3月4日15时58分,在低能见度的情况下终端管制中心进近管制室指挥一架南方航空的波音787客机在乌鲁木齐国际机场安全降落,这是乌鲁木齐机场2022年首个以盲降《望月》朔月测试PV&全新实机 奇遇月灵横行都市
今日12月19日),中国都市开放世界游戏《望月》朔月测试PV&全新实机:奇遇月灵横行都市,现已开启预约,感兴趣的玩家可以点击此处进入预约页面。宣传片:《望月》是一款月灵相伴中国都市开放世界游戏朱元璋不让朱棣继位 主要原因竟是血统问题?
大家知道,明成祖朱棣的皇位是抢来的,是从他的侄子建文帝手里抢来的。而建文帝是明太祖朱元璋的孙子。也就是说,朱元璋死后,直接把皇位传给了孙子。事实上,朱元璋也不想这么有个性,他也想父传子、子传孙,一代一吐鲁番机场开展作风建设整顿活动
通讯员 周皓楠)为扎实的推进工作作风建设,树立员工良好的精神面貌,加强安检队伍正规化管理,促进安检队伍作风养成,吐鲁番机场安全检查站利用航班间隙开展队列训练。 此次队列训练以安检队伍的军容姿态、时尚服装国风绘画图(时尚服装款式图)
时尚服装国风绘画图时尚服装款式图)来源:时尚服装网阅读:341手绘时尚插画-想要学习手绘服装插画,应该如何开始呢?1、时至今日,时尚插画作品早已不再墨守成规,只要你愿意动笔,人人皆可创作出属于自己的插默森:C罗适配切尔西 不敢想到蓝军能进多少球
默森:C罗适配切尔西 不敢想到蓝军能进多少球 2022年08月16日 默森在他为天空体育撰写的专栏文章里,谈到C罗、图赫尔与孔蒂的争执等话题,他表示:C罗完美适配切尔西,我不敢想他到蓝军能进莎车机场空管业务部开展冰雪复杂天气专项应急演练
(通讯员 窦向英)为检验空管人员在冰雪复杂天气情况下的指挥协调能力,确保发生突发事件后,能够及时组织实施应急预案,莎车机场空管业务部于1月22日下午,组织全体人员开展冰雪复杂天气专项应急处置演练。中南空管局管制中心区管中心运行三室党支部开展“综合治理”主题党日活动
中南空管局管制中心 罗汝灏 周游 翁天豪为进一步落实区域管制中心综合治理要求,提升运行三室综合治理能力,营造整洁、和谐的单位环境,提升工作质量,中南空管局管制中心区管中心运行三室党支部以下简称&ldq