开发者社区丨EcoStruxure AI引擎：智能引领，共创未来

在AI人工智能技术的共创未来浪潮下，能源管理和工业自动化领域企业该如何利用AI技术，区丨擎智从容面对低碳发展和数字化转型的共创未来双重挑战？对此，施耐德电气带来EcoStruxure™ AI引擎，区丨擎智以力促AI全行业规模化应用，共创未来持续推动企业生产力与效率的区丨擎智跃升。

依托施耐德电气全球技术能力，施耐德电气中国软件研发中心推出的区丨擎智EcoStruxure AI引擎通过“大模型基座+行业Knowhow+大数据”，可为不同用户提供精准高效的共创未来决策建议，涵盖能耗预测、区丨擎智模拟仿真、共创未来策略优化和设备控制多个领域，区丨擎智同时提供友好的共创未来交互界面和Low code/no code的解决方案，让机器学习模型的区丨擎智投入生产、维护和监控变得轻松简单，共创未来帮助企业实现节能减碳和智能化运营。

应用AI技术，实现“智”能与“智”造

以建筑领域和工业领域为例，施耐德电气依托AI技术，在帮助企业解决能耗瓶颈的同时，还能助力打造更加节能、高效的生产运营。其中，针对建筑领域空调制冷的能耗占比最大这一难题，施耐德电气利用AI解决方案进行数据分析，负荷预测和节能潜力挖掘；并根据历史数据，构建多时序模型，择优选择，通过神经网络预测未来24小时冷负荷，借助SCIP求解器加速收敛，在高维解空间中寻优，从而输出最优设备控制策略，以更少时间成本，开拓更多节能增效空间，可实现10-15%能耗降低。

而在啤酒酿造工艺中，酒厂需利用硅藻土对酒液中酵母、颗粒等杂质进行吸附去除，提高啤酒品质。一方面，过滤机进出口压力、酒液浊度温度含氧量等参数作为工艺生产中重要监测的质量指标，对企业的工艺流程标准化有着高要求；另一方面，在保证优质出酒的同时，企业也需权衡成本与效率。

对此，施耐德电气AI解决方案可汇集全量生产数据，进行深度洞察与分析，通过敏锐监测工况，并预测、微调最优控制策略，可实现20%的物料节约和15%的效率提升，帮助企业巧妙平衡成本与效率，实现优质安全生产。

前往EcoStruxure AI引擎开发者社区，探索AI无限可能

现EcoStruxure AI引擎入驻开发者社区，通过技术论坛、培训课程、圈子活动和下载中心等功能，共享全产业链的成功案例、领先技术：

•  技术论坛：智慧共享，思维碰撞

在这里，用户可以与AI行业的领军人物和同行专家一起探讨技术趋势和实际应用。其中，精华帖子收录了AI大模型的实际应用案例，以及“AI大施杯”算法大赛中展现的创新策略，供用户随时浏览查阅。未来，更多最新AI动态也将在这里第一时间更新。

•  下载中心：一站式资料库，触手可及

在下载中心，用户可以找到所有关于AI创新实验室的文档和更新信息——无论是寻找AI的入门指南，还是想了解AI如何赋能工业以及AI创新实验室的成功案例。

•  培训课程：系统学习，实战应用

施耐德电气提供全方位覆盖的培训课程，从AI的基础概念开始，到深入的机器学习、计算机视觉和自然语言处理等技术，确保用户在理论学习与实际操作中可获得坚实的技术支持。

无论是IT、OT技术精英、业务专家、数据分析师，还是AI爱好者，都能在EcoStruxure AI引擎开发者社区中学习到所需的AI知识，进一步探索AI与工业领域的应用潜力。

未来，施耐德电气（中国）AI创新实验室将作为开发者社区人工智能社区的核心力量，致力于研发能源管理和工业自动化相关的AI解决方案，推动暖通、汽车、食品等行业的发展，以AI赋能共创可持续数字化未来。