云南空管分局气象台派员参加南京大学航空气象高级进修培训班

2024-12-01 09:00:18 admin

为不断提升预报员的云南员参业务能力，云南空管分局气象台派员参加2019年10月27日-11月3日在南京大学举办的空管空气航空气象高级进修班，参加本次培训有来自民航空管系统各单位、分局空军部队、气象空军战场研究所和各航空公司的台派航空气象预报员等。

此次培训的加南京大级进主讲老师来自南京大学中尺度实验室和江苏省气象局，本次培训的学航象高修培训班内容主要分为五个方面，分别为气象资料同化、云南员参气象雷达资料在航空气象保障中的空管空气分析应用、集合预报技术、分局气象卫星资料在航空气象保障中的气象分析应用以及人工智能在气象预报中的分析应用。

目前的台派气象资料同化常用的是三维同化和四维同化，但由于四维同化所需算力较高，加南京大级进运行业务单位多采用基于三维同化的学航象高修培训班快速同化方法，好的云南员参资料同化方法能显著地提高模式的预报技巧和适应局地天气预报分析需求，但随着未来高分辨率预报模式的发展对资料同化的要求将更加苛刻。

从气象雷达的业务运行保障来说，多普勒雷达能较好的识别云雾降水，而双偏振雷达则能识别云雾降水中粒子大小、相态变化，对霜、雪、冻雨的识别能力更强，未来的发展趋势可能是双频双偏振雷达或者相控阵雷达。

从集合预报技术来说，当前的集合预报比单一模式的预报效果要好，但是这种提升的质量取决于集合预报成员的数量和离散度，需要在业务运行和运用中采用多种评分手段加以调整和优化。

从气象卫星资料的分析运用来说，新一代的气象卫星从时间分辨率、空间分辨率和通道数相对于老一代的气象卫星提升很大，从卫星可以通过不同通道观测到强对流、云、雾、霾和扬尘，对具有粒子结构的天气现象有很强的识别能力，伴随着未来图像识别技术的发展，未来应用前景广阔。

从人工智能在气象预报中的分析应用，当前图像识别算法的突飞猛进，人工智能对天气图片的识别和学习可以帮助我们抓取到一些目前的科学尚未研究确定的特征，从而能弥补模式或者经验预报的不足，但是遗憾的是，展示的产品主要是关于台风的，相关的评估和实际检验仍旧比较缺乏，期待在未来有更多的运用。

通过此次培训，能更好的进一步提高航空气象预报人员理论水平和重要天气临近预报能力，对航空气象新技术、新方法、新手段的综合应用能力有了更多的认识和理解。下一步通过在西南地区进行的二次培训，希望能将新思路、新技术和新设备的运用分享给更多的一线预报员，将培训收获运用在实际运行保障工作当中，全面提升西南地区航空气象保障人员的气象预报能力，全力保障民航安全运行。

来源：云南空管分局（刘宏芳）