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中南空管局管制中心区管五室领航先锋队科研小组开展语音识别应用研讨会
中南空管局管制中心 张穗涵
随着航班流量快速增长，中南制中组开展语现场运行保障压力不断增大，空管为进一步保障现场运行安全，局管提高质量监督检查的心区先锋效率及质量，9月12日，管室中南空管局管制中心区域管制中心运行五室（以下简称“区管五室”）“领航先锋队”科研小组成员于区管五室班前准备室开展技术研讨会，领航进一步研讨与推进语音识别和人工智能在管制中的队科应用，运行五室党支部书记与领航先锋队成员参与本次研讨会。研小音识用研
目前，中南制中组开展语新的空管开源语音程序的识别率已经十分接近使用水平，但是局管通过企业数据训练模型需要较大的投入，效果在短时间内较难实现，心区先锋若能将开源程序应用于录音质量好的管室场景，将能够大大提高语音识别的领航准确率。通过前期的队科调研与分析，结合运行现场实际以及质量监督检查具体工作要求，领航先锋队科研小组对语音识别和人工智能在管制中的应用进行了充分的讨论和分析，并为该应用制定了“三步走”的发展目标，分别为模拟机运用、运行质量监督检查运用以及现场运行实时监控三个方面的目标。通过认真探讨与研究，小组成员已实现通过开源程序返回的时间标签，对于管制指令的节奏进行评判，以此用于指导陆空通话节奏的学习。下一步，小组计划验证语音识别字符到机器操作指令的转化算法，为实现语音机长的功能做好前期探索与铺垫。
本次研讨会，领航先锋队科研小组以保障安全、提高效率为根本目的，加强“三基”建设为目标，积极推进语音识别和人工智能在管制中的应用，新程序的运行将提供更先进、更准确的监视手段，帮助监测管制工作，大幅提升民航中南空管局的运行安全水平，为保障航空安全做出更加积极的贡献。
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